Explorează dinamic audiența sondajului alegând două întrebări și observând modul în care respondenții sunt distribuiți.
1%
Respondenți în plus
Respondenți lipsă
Venit anual →
↓ Ani de experiență
Lucrez pro bono
2524 respondenți2524
9
$0k-$10k
2559 respondenți2559
9
$10k-$30k
4035 respondenți4035
14
$30k-$50k
4905 respondenți4905
17
$50k-$100k
8091 respondenți8091
28
$100k-$200k
5391 respondenți5391
19
Mai mult de $200k
1171 respondenți1171
4
Mai puțin de un an
1272 respondenți1272
4
Între 1 și 2 ani
4177 respondenți4177
15
Între 3 și 5 ani
8708 respondenți8708
30
Între 6 și 10 ani
7921 respondenți7921
28
Între 11 și 20 de ani
5784 respondenți5784
20
Mai mult de 20 de ani
2168 respondenți2168
8
33%
23%
15%
8%
6%
2%
0.4%
19%
22%
22%
14%
12%
4%
0.4%
10%
11%
20%
22%
23%
10%
1%
4%
4%
11%
19%
36%
21%
4%
2%
2%
5%
12%
36%
33%
8%
3%
0.9%
3%
8%
28%
39%
14%
Respondenți în plus și lipsă
Graficul de mai sus își propune să identifice zonele care prezintă valori peste sau sub așteptări
comparativ cu un punct de plecare calculat.
Spre exemplu, presupunând că sunt 1.000 de utilizatori CSS Grid și că 50% dintre respondenți lucrează într-o companie mare, te-ai aștepta să găsești 500 de utilizatori CSS Grid care lucrează în companii mari.
Orice deviație peste sau sub totalul așteptat ar putea indica o corelație interesantă
între cele două variabile, fiind evidențiată pe grafic fie prin puncte colorate
(pentru respondenți în plus peste punctul de plecare), fie prin puncte goale (pentru respondenți lipsă).