Перейти к основному содержимому

Анализ данных

Попробуйте сами изучить аудиторию опроса: выберите два вопроса и посмотрите распределение ответов на них.

1%
Extra Respondents
Missing Respondents
Годовая зарплата
Опыт
Я работаю бесплатно
2524 respondents2524
9
0-10 тыс. долларов
2559 respondents2559
9
10-30 тыс. долларов
4035 respondents4035
14
30-50 тыс. долларов
4905 respondents4905
17
50-100 тыс. долларов
8091 respondents8091
28
100-200 тыс. долларов
5391 respondents5391
19
Больше 200 тыс. долларов
1171 respondents1171
4
Менее одного года
1272 respondents1272
4
От 1 до 2 года
4177 respondents4177
15
От 2 до 5 лет
8708 respondents8708
30
От 5 до 10 лет
7921 respondents7921
28
От 10 до 20 лет
5784 respondents5784
20
Более 20 лет
2168 respondents2168
8
33%
23%
15%
8%
6%
2%
0.4%
19%
22%
22%
14%
12%
4%
0.4%
10%
11%
20%
22%
23%
10%
1%
4%
4%
11%
19%
36%
21%
4%
2%
2%
5%
12%
36%
33%
8%
3%
0.9%
3%
8%
28%
39%
14%

Extra & Missing Respondents

The chart above aims to identify areas showing higher-than-expected or lower-than-expected values compared to a calculated baseline.

For example, assuming there are 1000 CSS Grid users, and that 50% of survey respondents work in a large company, you'd expect to find 500 CSS Grid users working in large companies.

Any deviation above or below that expected total could potentially indicate an interesting correlation between both variables, and is highlighted on the chart with either colored dots (for extra respondents above the baseline) or empty dots (for missing respondents).