Перейти к основному содержимому

Анализ данных

Попробуйте сами изучить аудиторию опроса: выберите два вопроса и посмотрите распределение ответов на них.

💡
Это предварительная версия новой возможности по изучению данных опроса. Если вы обнаружили ошибку или несоответствия между данными, пожалуйста, сообщите нам об этом.
1%
Extra Respondents
Missing Respondents
Годовая зарплата
Опыт
0
2524 respondents2524
9
0-10 т.
2559 respondents2559
9
10-30 т.
4035 respondents4035
14
30-50 т.
4905 respondents4905
17
50-100 т.
8091 respondents8091
28
100-200 т.
5391 respondents5391
19
> 200 т.
1171 respondents1171
4
<1 года
1272 respondents1272
4
1-2 года
4177 respondents4177
15
2-5 лет
8709 respondents8709
30
5-10 лет
7921 respondents7921
28
10-20 лет
5784 respondents5784
20
>20 лет
2168 respondents2168
8
33%
23%
15%
8%
6%
2%
0.4%
19%
22%
22%
14%
12%
4%
0.4%
10%
11%
20%
22%
23%
10%
1%
4%
4%
11%
19%
36%
21%
4%
2%
2%
5%
12%
36%
33%
8%
3%
0.9%
3%
8%
28%
39%
14%

Extra & Missing Respondents

The chart above aims to identify areas showing higher-than-expected or lower-than-expected values compared to a calculated baseline.

For example, assuming there are 1000 CSS Grid users, and that 50% of survey respondents work in a large company, you'd expect to find 500 CSS Grid users working in large companies.

Any deviation above or below that expected total could potentially indicate an interesting correlation between both variables, and is highlighted on the chart with either colored dots (for extra respondents above the baseline) or empty dots (for missing respondents).